El desarrollo de sistemas activos de monitorización, reporte y gestión flexibles para la mejora de la eficiencia energética en instalaciones busca, en su esencia, diseñar un sistema software que integre las tecnologías de captación, comunicación segura y resiliente y gestión de dispositivos eléctricos que permitan un despliegue rápido, flexible y seguro adaptado del sistema Miluz a la estructura específica de las instalaciones del cliente.

Dentro del propio proyecto, se están realizando las siguientes tareas:

Desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial y Big Data para el procesado de datos de consumo, generación y tarificación energética

• Incorporación de nuevas funcionalidades de captación, procesamiento e interpretación de datos.
• Mayor capacidad de entrada de datos, incluyendo submedidas de proceso y equipo, al igual que una mayor frecuencia de muestreo.
• Inclusión de datos de generación de energías renovables.
• Tarificación y precios de generación y consumo de energía en la instalación.
• Integración y efecto de la presencia de sistemas de almacenamiento de energía en la instalación.
• Puntos de recarga de elementos eléctricos (ejemplo: vehículos eléctricos)
• Restricciones impuestas por los procesos productivos de cada instalación.
• Desarrollo de un sistema de predicción y clasificación del comportamiento de instalaciones.
• Optimización del ahorro energético mediante técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para la mejora continua de los procesos predictivos y de gestión energética.

Desarrollo de nano-industrial-grids seguros de actuación sobre procesos

• Mejora del hardware para una actuación bidireccional: además de recoger datos, se permite llevar a cabo acciones de control en base a los resultados de eficiencia energética y las reglas establecidas por el usuario.
• Nivel de procesamiento de datos distribuido jerarquizado en tres niveles: edge, fog y cloud, con el objetivo de alcanzar un funcionamiento en modo isla (offline) que permita evitar ciberataques y problemas de conectividad.

Establecimiento de sistemas de visualización de información eficaces

• Pantallas de visualización que adapten sus características a las necesidades concretas del cliente.
• Alertas y reglas de gestión activas.
• Estudios de usabilidad del producto.

Este proyecto, por tanto, consta de tres partes fundamentales que son: monitorización, control y visualización, cuyo objetivo principal es proporcionar al cliente una estrategia de ahorro de energía particularizada que se pueda ejecutar desde la propia herramienta y mantenga la instalación protegida en todo momento. Para ello, los esfuerzos de Eficae Iotech recaen en incrementar la flexibilidad y capacidad de trabajo de Miluz de manera que pueda interactuar con un mayor número de equipos; mejorar los algoritmos de Inteligencia Artificial para alcanzar estrategias de gestión energética eficientes en cada instalación; estudiar el desarrollo de las acciones de respuesta ante estados, eventos y fallos en el sistema monitorizado; dotación de mecanismos de aprendizaje automático en el sistema; y reconocimiento de patrones de comportamiento óptimo que guíen la generación de recomendaciones.